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Représentation de la formation : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE – VISION STRATEGIQUE ET OPERATIONNELLE POUR UNE DSI

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE – VISION STRATEGIQUE ET OPERATIONNELLE POUR UNE DSI

Formation présentielle
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Durée : 14 heures (2 jours)
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Formation créée le 14/05/2025.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Objectifs de la formation

  • Comprendre les technologies IA et leurs implications pour les systèmes d'information.
  • Identifier les cas d’usage IA pertinents pour les métiers, l’IT et la sécurité.
  • Concevoir une stratégie IA intégrée à l’architecture et à la gouvernance SI.
  • Savoir cadrer, piloter et sécuriser un projet IA.
  • Evaluer la maturité, les risques et les impacts de l’IA sur le SI.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Direction des Systèmes d’Information (DSI, RSSI, CTO, Responsables Applicatifs, Urbanistes SI, Chefs de Projets)
Prérequis
  • Connaitre l'environnement Windows ou autres.

Contenu de la formation

  • JOUR 1 – Acculturation, technologies, cas d’usage et fonctionnement de l’IA 9H00 – 10H00 : ACCUEIL & CADRAGE DE LA FORMATION
    • Présentation des participants et attentes.
    • Présentation du programme, modalités, livrables et outils.
    • Emargement & consentement.
    • Passage du test de maturité IA initial (diagnostic).
  • 10H00 – 11H00 : 1. PANORAMA DES TECHNOLOGIES IA UTILES A UNE DSI
    • IA, ML, LLM, NLP, IA symbolique.
    • Typologie des algorithmes : classification, clustering, détection d’anomalies, prédiction, génération.
  • 11H15 – 12H30 : 2. COMMENT FONCTIONNE UNE IA ?
    • Mécanismes clés : jeu de données, apprentissage, validation, surapprentissage.
    • Fonctionnement des réseaux de neurones et Transformers (attention, embeddings, contexte)
    • Introduction aux modèles d’agents (agentique) et au Modèle Cognitif de Production (MCP).
    • Fonctionnement des RAG (Retrieval Augmented Generation) dans les systèmes d’information.
    • Démonstration d’un cycle apprentissage – inférence – feedback.
  • 13H30 – 15H00 : 3. IA DANS LES PROCESSUS IT ET PROJETS DSI
    • Supervision IT, prédiction d’incidents, automatisation ITSM.
    • IA & ITIL / IA & DevOps : comment intégrer l’IA dans les opérations.
    • Outils utilisés (Dataiku, Splunk ML, ServiceNow IA...).
  • 15H15 – 17H00 : 4. CAS D’USAGE METIERS PILOTES PAR LA DSI
    • Exemples dans la RH, finance, achats, logistique, service client.
    • DSI comme plateforme d’intégration IA pour les métiers.
    • Atelier collaboratif : cartographier les cas d’usage IA dans votre SI.
  • JOUR 2 – GOUVERNANCE, ARCHITECTURE SI, GESTION DE PROJET IA ET PLAN D’ACTION 9H00 – 10H30 : 5. INTEGRATION DE L’IA DANS UNE ARCHITECTURE SI
    • API SaaS, open source ou on-premise : arbitrages techniques.
    • Connecteurs, bases vectorielles, flux de données sensibles.
    • Souveraineté, cloud, sécurité, dépendances éditeursIntégration de l’IA dans une architecture SI.
    • API SaaS, open source ou on-premise : arbitrages techniques.
    • Connecteurs, bases vectorielles, flux de données sensibles.
    • Souveraineté, cloud, sécurité, dépendances éditeurs.
  • 10H45 – 12H30 : 6. PILOTER UN PROJET IA DE LA DSI – DE L’IDEE AU DEPLOIEMENT
    • Méthodologie : identification du cas d’usage, cadrage, POC, MVP, passage à l’échelle.
    • Différences avec projet SI classique : gouvernance, incertitude, ROI progressif.
    • RACI, parties prenantes, outils de pilotage IA spécifiques.
    • Panorama des outils utiles pour chaque phase du cycle de vie IA : - Exploration : GPT, Perplexity, Notion AI - Cadrage : Miro, templates de cas d’usage, matrices d'impacts - Données : Snowflake, Databricks, Azure Data Lake - Modélisation : Dataiku, Azure ML, Hugging Face, LangChain - Déploiement : Docker, MLFlow, API REST - Suivi : dashboards, gouvernance, éthique by design.
  • 13H30 – 15H00 : 7. GOUVERNANCE, CONFORMITE ET GESTION DES RISQUES IA
    • Réglementations : RGPD, IA Act, NIS2 – ce que la DSI doit piloter.
    • Gouvernance des modèles, auditabilité, biais, explicabilité.
    • Kit d’analyse de risques IA appliqué aux systèmes d’information.
  • PRINCIPAUX RISQUES QUE L'IA PEUT FAIRE ENCOURIR A L'ENTREPRISE
    • Risque de confidentialité : exposition involontaire de données sensibles dans l'entraînement ou l'utilisation des modèles.
    • Risque juridique : non-conformité aux réglementations (RGPD, IA Act), absence de consentement, violation de la propriété intellectuelle.
    • Biais et discrimination : reproduction ou amplification de biais existants dans les données, affectant l’équité des décisions.
    • Perte de contrôle et explicabilité : décisions prises par des modèles non interprétables ou incontrôlables.
    • Faux positifs / faux négatifs : erreurs de classification impactant des décisions critiques (ex : accès, alertes, sanctions).
    • Risque réputationnel : mauvaise perception interne ou publique de l’usage de l’IA.
    • Dépendance à des fournisseurs ou modèles externes : verrouillage technologique, perte d’autonomie stratégique.
    • Risque opérationnel : déploiement de modèles non testés, impacts sur les processus métiers ou IT.
    • Cyber-risque augmenté : nouvelles surfaces d’attaque via les modèles IA (prompt injection, modèle corrompu).
  • 15H15 – 17H00 : 8. CLOTURE : TOUR DE TABLE, SYNTHESE ET PLAN D’ACTION DSI
    • Retour d’expérience sur les apprentissages clés
    • Passage du test de maturité IA final (évolution)
    • Élaboration d’un plan d’action IA personnalisé pour sa DSI
    • Restitution du groupe / Engagements de mise en œuvre
Équipe pédagogique

L'équipe Pédagogique se compose de M. PAULIN et de ses Collaborateurs Consultants en fonction de leurs domaines de compétences.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
  • Attestation d’assiduité.
  • Attestation de stage.
  • Rapport Qualité sur le déroulé de la formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Accueil des apprenants dans une salle virtuelle dédiée à la formation.
  • Accès à la Plate- forme Pédagogique DIGIFORMA
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques.
  • Etude de cas concrets.
  • Quiz en salle.
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Accessibilité

Personnes en situation de handicap